AI w diagnozowaniu raka trzustki

Naukowcy opracowali system sztucznej inteligencji REDMOD, który potrafi wychwycić bardzo subtelne zmiany w trzustce nawet na długo przed pojawieniem się widocznych oznak raka na standardowych badaniach obrazowych. W analizie tomografii komputerowych AI identyfikowała sygnały związane z najczęstszą postacią raka trzustki średnio 475 dni przed rozpoznaniem choroby. Model osiągnął czułość 73%, podczas gdy doświadczeni radiolodzy wykrywali takie przypadki z czułością 39%. W badaniach obrazów wykonanych ponad dwa lata przed diagnozą przewaga AI była jeszcze większa. Technologia analizuje ukryte wzorce struktury tkanki niewidoczne dla ludzkiego oka i automatycznie wyodrębnia trzustkę z obrazu. Rak trzustki należy do najbardziej śmiertelnych nowotworów, ponieważ zwykle jest wykrywany dopiero w zaawansowanym stadium. Badacze podkreślają, że REDMOD wymaga dalszych testów klinicznych, jednak może w przyszłości umożliwić wykrywanie choroby jeszcze przed wystąpieniem objawów i znacząco zwiększyć szanse pacjentów na skuteczne leczenie.