Jak AI określa ryzyko śmierci na podstawie zdjęcia?

Naukowcy opracowali model sztucznej inteligencji, który na podstawie zdjęcia twarzy potrafi oszacować ryzyko śmierci pacjenta chorego na raka. Algorytm wytrenowano na 40 mln zdjęć, a następnie przetestowano na tysiącach pacjentów. W jednej z grup o najwyższym ryzyku 52,5% osób zmarło w ciągu 90 dni od wykonania fotografii. AI ocenia również wiek biologiczny, a połączenie obu wskaźników poprawia przewidywanie przeżycia. Nie wiadomo jednak dokładnie, jakie cechy twarzy odpowiadają za te zależności. Co ważne, algorytm przewiduje śmiertelność z dowolnej przyczyny, a nie wyłącznie zgon z powodu raka. Technologia mogłaby w przyszłości wspierać lekarzy w podejmowaniu decyzji dotyczących leczenia i opieki paliatywnej. Na razie nie jest gotowa do zastosowania klinicznego, m.in. ze względu na ograniczoną różnorodność danych treningowych. Eksperci ostrzegają także przed błędnymi ocenami oraz ryzykiem wykorzystywania takich narzędzi przez ubezpieczycieli lub pracodawców.