Praca mózgu pszczoły wzorem dla działań AI i robotyk

Zgodnie z badaniami naukowców z Uniwersytetu w Sheffield pszczoły wykorzystują swoje ruchy w locie do wyostrzania sygnałów mózgowych i uproszczenia złożonych zadań wizualnych. Cyfrowy model ich mózgu pokazuje, że ta oparta na ruchu percepcja może zrewolucjonizować sztuczną inteligencję i robotykę, kładąc nacisk na wydajność, a nie moc obliczeniową sieci komputerowych. Neurony pszczół precyzyjnie dostrajają się do określonych kierunków i ruchów, ponieważ ich sieci mózgowe stopniowo adaptują się poprzez wielokrotną ekspozycję na różne bodźce, udoskonalając swoje reakcje bez polegania np. na skojarzeniach. Pozwala to mózgowi pszczoły adaptować się do otoczenia poprzez samo obserwowanie rzeczywistości podczas lotu. Oznacza to, że mózg jest niezwykle wydajny, bo wykorzystuje zaledwie kilka aktywnych neuronów do rozpoznawania obiektów i oszczędzania zarówno energii, jak i mocy obliczeniowej. Badanie to podkreśla, że inteligencja wynika ze współpracy mózgu, ciała i środowiska.